이재호 카카오모빌리티 경제연구소 소장이 24일 서울 강남구 포스코타워에서 '2020 모빌리티 인사이트 데이'에서 발표하고 있다. 사진/배한님 기자

이 소장은 이같은 모빌리티 빅데이터를 코로나19와 같은 전염병 등 재난 상황에서도 활용할 수 있다고 강조했다. 다만 이번에 공개한 자료는 모빌리티 이동 변화에 대한 로데이터(raw data) 수준이다. 이와 관련해 이 소장은 "코로나19 관련해서는 개인적인 호기심으로 데이터를 분석했는데, 사태 장기화를 지난주까지 예측하지 못했었다"고 덧붙이는 한편, 향후 이 자료를 토대로 이동변화에 대한 가설을 세우고 상황을 예측하는 데까지 나아갈 수 있을 것이라고 내다봤다.  

특히 모빌리티 빅데이터는 사람들의 이동 문화, 생활 패턴이 어떻게 바뀌는지 실시간으로 확인할 수 있게 하는데, 앞으로는 그 활용범위가 더욱 넓어질 전망이다. 이 소장은 "현재 사내 서비스를 고도화하거나 새로운 서비스를 만드는 데만 사용하고 있지만, 데이터 3법이 통과되면서 회사 외부 기관과 협의로 좀 더 많은 분야로 데이터 활용성을 높일 수 있지 않을까 기대하고 있다"고 말했다.

 

아울러 이 소장은 카카오모빌리티가 모빌리티 빅데이터 분석을 활용하는 다양한 사례를 공유하기도 했다. 카카오모빌리티는 현재 빅데이터 분석을 통해 카카오 택시·카카오 대리운전·카카오 주차장·카카오 셔틀 등 서비스를 운영 중이다.

 

이 소장은 먼저 카카오 택시의 예를 들며 "택시 기사님마다 선호하는 출발지나 도착지가 있는데, 이를 분석해 각 택시가 시간대별로 어느 지역을 선호하는지 알아서 무조건 가까이 있는 택시가 아닌 선호도가 맞는 택시를 배치해 기사도 좋고 승객도 좋은 효과를 볼 수 있었다"고 설명했다. 또 대리운전 기사를 위한 쉼터를 설치하기 위해 카카오모빌리티에 카카오 대리 운영 관련 모빌리티 빅데이터를 요청한 경기도의 사례도 제시됐다. 이 밖에도 주차장 유휴 시간대를 활용한 카카오 주차장, 카카오 내비 데이터를 분석해 자라섬 재즈페스티벌이나 연말 해돋이 행사 등 행사로 이동하려는 수요를 맞추기 위해 만든 카카오 셔틀 등도 소개했다.