[뉴스토마토 김재홍 기자] 현대모비스가 독자 개발 중인 자율주행 센서의 정확도를 향상시키기 위해 3차원(3D) 게임 영상과 딥러닝 등을 활용한다.
현대모비스는 3D 게임 개발용 고화질 소프트웨어를 활용한 '모의 자율주행 영상기술' 개발에 착수했다고 16일 전했다.
이 기술은 컴퓨터 게임에서 사용되는 다양한 시나리오의 3D 가상 환경에서 자율주행 테스트를 진행한다. 현실에서의 여러 제약 조건에 전혀 제한 받지 않고, 원하는 환경을 구현해 테스트하기 때문에 카메라 성능을 높일 수 있다.
관련 기술 개발을 위해 현대모비스 인도연구소는 타타 엘렉시(Tata Elxsi)와 최근 계약을 체결하고 이번 개발을 주도하고 있다. 타타 엘렉시는 인공지능, 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 자율주행 등 정보통신기술(ICT) 분야에 최적화된 솔루션을 제공하는 인도의 소프트웨어 전문 업체다.
현대모비스는 지난 2007년 인도의 실리콘밸리로 불리는 하이데라바드에 연구소를 설립했다. 인도연구소는 현지의 우수한 연구 인력을 대거 채용해 운전자지원시스템(DAS)과 자율주행시스템, 멀티미디어 분야 소프트웨어 개발과 검증에 특화된 역할을 수행하고 있다.
양승욱 현대모비스 ICT연구소장(부사장)은 "모의 자율주행 영상 기술은 내년 말까지 개발을 완료할 예정"이라며 "앞으로도 글로벌 경쟁력을 선점할 수 있는 미래차 핵심기술 개발을 위해 인공지능을 비롯한 다양한 분야의 국내외 우수 전문 업체를 적극 활용할 계획"이라고 말했다.
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현대모비스가 개발 중인 3D 게임기술을 활용한 모의 자율주행 영상기술 모습. 사진/현대모비스
현대모비스는 이번 기술 개발로 자율주행차에 적용되는 카메라 성능을 획기적으로 높일 계획이다. 안전한 자율주행을 위해서는 핵심 센서인 카메라의 인식 정확도를 높이는 것이 필수적이며, 글로벌 업체 간 경쟁이 치열해지고 있기 때문이다.
현대모비스가 자율주행 테스트에 도입하려는 가상 주행 환경은 3D 게임 개발용 영상 소프트웨어를 활용해 만든다. 고화질 입체 영상을 활용하면 비오는 날의 야간 도로, 복잡한 도심, 물웅덩이, 도로공사 현장 등 다양한 주행 시나리오 제작이 가능하다.
이렇게 구현한 가상의 여러 환경에서 자율주행차 카메라를 테스트해 수많은 차량과 보행자, 신호 인프라, 도로 표식 등을 다양한 주행 상황에서도 정확히 분류할 수 있는 인식 성능을 높일 수 있게 됐다.
한편, 현대모비스는 미래차 기술 청사진을 구체화하기 위한 프로젝트를 다양하게 진행하고 있다. 최근 딥러닝 카메라 영상 기술을 보유한 국내 스타트업 스트라드비젼에 투자를 단행했으며, 독일 레이더 전문 업체와도 고성능 레이더 개발에 속도를 내고 있다.
글로벌 인재 영입에도 적극적으로 나서 지난해 7월 자율주행 센서 전문가인 그레고리 바라토프 상무를, 올해 상반기에는 소프트웨어 부문 글로벌 경쟁력을 강화하기 위해 칼스텐 바이스 상무를 영입했다. 모두 독일 콘티넨탈 출신이다.
또한 현대모비스는 현재 600여명 수준인 자율주행 연구 개발 인력을 2021년까지 1000명 이상으로 늘린다는 방침이다. 현재 800여명 수준인 국내 연구소 소프트웨어 설계 인원도 2025년까지 4000명으로 확대하는 등 미래차 핵심 기술 개발에 회사 역량을 집중할 계획이다.
김재홍 기자 maroniever@etomato.com